首先是这项名为 Snapdragon Seamless 的跨平台技术，它可以实现多台设备跨多个操作系统的无缝连接，共享外设还有各种数据。
它能够实现的功能包括但不限于： 鼠标和键盘可在 PC、手机和平板上无缝使用;文件和窗口可以在不同设备上拖放;耳塞可以根据音源优先级进行智能切换;XR 眼镜可以给手机提供扩展功能。
可能不少小伙伴都对这套操作有印象，没错，之前也有不少厂商做过类似的功能。 但假如大家要是真实体验过就会发现，除非一些真的有能力的厂商，能把这套 “ 互联 ” 流程优化到位，很多家做的，都只能算是凑数。。。 但是现在，高通在底层把这套方案打包做出来了，后面厂商再想做，可以直接基于高通的 SDK 做开发，到时候我们用的也会更爽。
 看到这里，可能会有差友觉得，高通在芯片层面做互通，是不是少个电脑啊?Windows 电脑可是没高通什么事吧。 嘿嘿，那可不一定～ 别忘了，跟第三代骁龙 8 一起发布的还有用在 PC 上的骁龙 X Elite。 它的性能表现已经解禁了，真的是一点都不输英特尔和 AMD 旗舰处理器，而且在明年我们就能等到搭载这款芯片的 Windows 电脑~
 Android 手机和 Windows 电脑正在无缝连接上迎来真正的大一统，未来甚至还可以彻底打通手机、PC、XR、耳机、汽车之间的应用隔阂! 而另外一项名为 XPAN 的技术，则支持蓝牙耳机从蓝牙连接状态无缝切换到超低功耗的 Wi-Fi 连接，从而做到超远的音频传输距离，以后我们上厕所或者拿外卖再也不用担心耳机断连。
而且同样的，高通这次也是跟第三代骁龙 8 一起，推出了用在耳塞、耳机还有音箱上的第一代高通 S7 和 S7 Pro，很快我们就能见到支持这项技术的蓝牙产品发布了。
 当然话说回来，5G 作为高通的老本行，它在几年前就开启了 5G+AI 模式。 2021 年发布的骁龙 X65 首次让 5G 手机的下载速度达到了 10Gbps，而且高通还全球首创了 AI 天线调谐技术，可以有效提高数据的传输速度，改善覆盖范围，延长电池续航。 而 2022 年发布的骁龙 X70 是全球首个 5G AI 基带芯片，高通利用 AI 能力实现了突破性的 5G 性能，除了高达 10Gbps 下载速度，它还给我们带来了更高的上传速度，更低的时延和更好的网络覆盖。 到了第三代骁龙 8，高通在骁龙 X75 5G 基带芯片上引入了基于硬件加速的 AI 系统，从而带来了更卓越的 5G 性能，以后我们用手机上网可以更快、更稳定、更智能。
 总之从性能到影像能力，从游戏体验到音频、连接再到 AI，骁龙平台一直以来的表现大家也都是有目共睹。 就算是在很多人都不曾关注过的安全领域，高通也是下了很多功夫。 第一代骁龙 8 是首个采用专用信任管理引擎的骁龙平台，同时它也是全球首个符合 Android Ready SE 标准( 面向数字车钥匙、驾照等的新标准 )的移动平台。
 第二代骁龙 8 在安全领域进行了全面升级，采用一系列先进的安全特性，给我们带来了多重身份认证、数据加密和交易安全等功能，从而确保用户的隐私安全。 第三代骁龙 8 也是继承了前两代平台在保护用户信息安全方面的能力，而高通之所以选择在第三代骁龙 8 上做端侧也就是本地的生成式 AI，也是为了保证用户隐私的绝对安全。
 也正是因为它们共同决定着用户体验。 所以从很早开始，高通就把影像、游戏、连接、AI、音频和安全作为骁龙平台的六大支柱，每代骁龙也都是围绕这些方面做的优化提升。 这次高通之所以能在骁龙平台让 AI 变得 “ 触手可及 ”，完全就是量变导致质变的一种结果。
 从它在 2007 年启动首个 AI 研究项目开始算起，高通在 AI 领域实际上已经深耕超过 15 年，而且早在 2015 年发布骁龙 820 的时候，高通就给它搭载上了第一代高通 AI 引擎。 接下来高通每年发布的骁龙移动平台也都搭载了高通 AI 引擎，而且年年都在迭代和强化它的 AI 能力。
 比如 2019 年问世的一代神 U 骁龙 865，它所搭载的第五代高通 AI 引擎，已经支持用 AI 处理照片和视频，实现诸如 AI 对焦、AI 白平衡、AI 自动曝光、AI 人脸检测等功能。 差不多也是从那会儿开始，安卓手机真正步入了计算摄影时代，影像能力开始迎来巨大飞跃。
 而到了去年发布的第二代骁龙 8，高通开始不再刻意强调它搭载的是 “ 第几代 ” AI 引擎，这是因为那个时候 AI 已经彻底融入到了整个骁龙移动平台的方方面面，让 AI 无所不在。 从 5G 商用前的历史性阶段，也就是 2018 年，高通就已经预见 5G+AI 会给未来智能手机带来革命性的变化，所以它在那会儿就把 AI 提升到了战略级高度。 而且我们从它 2021 年公布的 “ 统一技术路线图 ” 可以看到，高通很早就把 AI 摆在了最根本的位置。
 小到智能手表上的智能推荐、耳机上的智能降噪;大到电脑上的智能计算、电动汽车上的智能座舱，论 AI 应用的广度和深度，高通可以说真正做到了遥遥领先~ 而且它不仅是在硬件层面给 AI 大模型进入手机领域打好了基础，在软件和生态方面，高通也是既当爹又当妈，与开发者、OEM 厂商持续合作，把能安排的都给安排上了。 早在去年，高通就推出了 AI 软件栈工具。 这个工具涵盖多种 AI 框架，首发就支持 30 多个不同模型，其中包括微软、OpenAI、Meta、安卓、百度等企业或机构的大模型，而且它还支持几乎所有主流的操作系统。
 这意味着开发者只需借助它提供的 AI 软件栈，就能够把自家 AI 大模型提供的功能和体验轻松移植到包括手机、车机、耳机在内的各种终端，真正实现一次开发，多端部署。 说通俗点就是，我们能在高通和骁龙平台更快更好更密集的享受最新 AI 应用便利。
 这里有一个很直观的例子：你敢信年初从拿到 Stable Diffusion 开源模型到成功在搭载骁龙平台的安卓手机上部署、运行，高通仅仅用了不到一个月的时间?! 不仅如此，高通生怕有厂商不重视起 AI，没有把骁龙平台的 AI 能力落到实处。 所以在这次骁龙峰会上，它还拉来了包括谷歌、微软、OpenAI 还有 Meta 在内的科技公司，跟它们合作一起给其它厂商打了个样，把它们引以为傲的 AI 模型部署到了骁龙平台。
 说真的，能做到这份上也是没谁了。。。 关键不止 AI，它在每个方面都是这么做的，可以说智能手机能实现从原先单纯的通讯工具，到娱乐设备和专业影像器材的扩展，高通功不可没。 用高通自己的话来说，每一年，它们都致力于打造领先的特性和技术，从而赋能最新骁龙 8 系移动平台和下一代 Android 旗舰终端，第三代骁龙 8 不负使命。 我已经可以预感到，接下来要发布的这些安卓旗舰，势必会给我们带来更多惊喜。 (文章转载自差评公众号，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JTIBOxiW2JSZHhkm4Rscsg) |
