近日，有金融机构从业者透露，最近在冲击开门红，是电销旺季。很多年轻员工电销很少出现有效客户，客户都说自己不需要服务。但是做营销还是要发掘客户的潜在需求，比如手头宽裕的客户可以买理财，缺钱的客户可以贷款，喜欢购物的可以办信用卡。部分年轻员工没有掌握好话术，不仅客户厌烦，自己业绩也不能达标。 也有金融机构员工在社交平台分享道，销售电话要打够1分钟，必须有邀约到现场的客户，否则就继续打，打到有来人为止。 有员工晒出自己作为金融机构电话营销员的一天：今天共计打了53个电话，加了15个微信，成功营销一笔5万元的贷款，只是感觉电话营销好慢，有没有什么能让大家快速找到我。 也有用户认为，电话销售并不是完全的骚扰电话，无广告、不营销，没有恶意，确实能够提供产品和服务，帮助小微企业和个人，只是电话效率低。 某头部消费金融公司从业者对本报记者表示，原有预设话术已达100多套，虽然积累了丰富的预设话术和交互节点，但外呼机器人依然存在意图分类不够精确、话术策略不够全面的问题，影响业绩提升。 “电销人员的培训成本很高，导致企业不愿意招更多员工，销售队伍也无法扩张。”另有金融科技公司工作人员对记者透露，营销人员面临电话接听率低的问题，一天中有效通话数量极少，浪费了大量时间。而重复性工作导致营销人员缺乏成就感，引发大量人员流失，无形中增加了企业成本。 金融业由于场景、数据丰富，成为了大模型应用落地行业的“天然土壤”。通过学习顶尖销售员的业务技巧，大模型从海量对话样本中获取高质量数据，快速训练模型，使其具备更强的精准营销能力，提升营销效率。 金融领域非常复杂，每个机构的背景和需求差异很大，如果能专注于这些大型银行的需求，大模型应用厂商可能会更快找到突破口。 在未来，每个用户都可能得到一个全天24小时在线，非常贴心的金融客服，能够随时拿起电话解决问题，即使聊天也能给足“情绪价值”，提升用户体验。 |
