美国麻省理工学院与日本 人工智慧新创Sakana AI,连同OpenAI发表名为“ASAL” (利用基础模型自动搜寻人工生命,Automating the Search for Artificial Life with Foundation Models)的论文,计画透过人工智慧技术搜寻、挖掘人工生命模拟方式。 人工生命 (Artificial life)是指藉由 人工智慧方式模拟生命系统,藉此进行生命领域相关研究。此概念是由美国生物学家、电脑科学家及仿生领域开创者之一的Christopher Langton,于1987年在洛斯阿拉莫斯国家实验室召开的生成以及模拟生命系统的国际会议上提出。 而在过去对于人工生命的研究,主要仰赖研究人员直觉与反覆试验,藉此创造类似生命行为的系统设计,但要从事前预测、加上简单规则,进而产生複杂生命行为的模拟过程,其实并不容易。 因此在“ASAL”论文中,主要会透过自动观察诸如显微镜下所见生物细胞活动方式,另外也会随著时间推移纪录细胞产生新行为,并且学习不同活动特徵,进而建立仿照细胞活动的生命模拟系统。 同时,“ASAL”论文更指出,在利用基本模型的情况下,可对当前仅能以定性评估的细胞活动行为进行定量分析,进而让模拟行为可以透过量化放大,同时也能分析更多不同行为表现,进而让人工生命模拟结果更加逼真。 目前市场已经有不少人工生命发展项目,其中包含90年代由生物学家Thomas Ray以80行编码撰写,并且放在电脑系统中”培养”的“病毒”,以及英国数学家John Conway在1970年提出的细胞自动机“生命游戏” (Conway’s Game of Life),而人工生命技术也已经被用于电玩游戏,例如在英国电脑科学家Steve Grand于1990年代打造的《Creatures》,即可让游戏中的人工生命具备自我学习、遗传因子等特徵。 另外,目前普遍在许多电脑装置流传的电脑病毒、蠕虫病毒,因为具备行为複制与进化特性,甚至也具备资讯互换能力,某种程度上也已经能视为人工生命,但仍少了生命应具备的决策能力。 |