哔哩哔哩（B站）近日在动画视频生成技术领域迈出了重要一步，宣布其最新的Index-AniSora模型正式开源。这一举动标志着二次元风格视频制作迎来了前所未有的革新，为内容创作者提供了强大的技术支持。 Index-AniSora模型是B站研发的AniSora模型的升级版，并在国际知名的人工智能会议IJCAI2025上获得了认可。该模型的最大亮点在于，它能够一键生成多种二次元风格的视频镜头，包括热门的番剧、国创动画、漫改作品、虚拟主播（VTuber）内容、动画PV以及鬼畜动画等。这一技术的出现，不仅大幅提升了动画视频的生产效率，更在质量上实现了显著提升。 为了实现这一目标，B站的研究团队投入了大量精力，构建了一个面向动漫领域的高质量奖励数据集。该数据集包含了30,000条经过人工精心标注的动漫视频样本，从视觉外观和视觉一致性两大方面对视频质量进行全面评估。评估维度涵盖了视觉平滑度、视觉运动、视觉吸引力，以及文本与视频、图像与视频、角色之间的一致性等多个方面。基于这一数据集，团队开发出了AnimeReward系统，一个专为动漫视频生成设计的多维度高可信奖励机制。 为了进一步优化模型的对齐性能，B站的研究团队还提出了差距感知偏好优化（GAPO）技术。这一技术将正负样本对之间的偏好差距融入损失函数，从而提高了对齐训练的效率和最终性能。实验结果显示，经过AnimeReward和GAPO优化的模型，在多个评价维度上都显著优于基线模型和监督微调（SFT）模型，生成的动画视频更加贴近人类的审美偏好。 Index-AniSora的开源，对于广大开发者和二次元内容创作者来说，无疑是一个巨大的福音。通过这一模型，用户可以轻松地将自己喜爱的漫画转化为生动的动画效果，支持多种小众画风，让创作变得更加丰富多彩。这一技术的推出，不仅将推动二次元内容创作的进一步发展，也为动漫爱好者和创作者提供了更多的可能性。 目前，Index-AniSora模型已经在B站的GitHub页面上线，用户可以访问以下链接获取更多信息和资源： 模型仓库地址：https://github.com/bilibili/Index-anisora/tree/main 模型链接：https://modelscope.cn/models/bilibili-index/Index-anisora 体验链接：https://modelscope.cn/studios/bilibili-index/Anisora |
