近日，科技界迎来了一项新突破，总部位于法国巴黎的Mistral AI公司携手All Hands AI，共同推出了一款名为Devstral的开源AI模型，旨在助力高级软件工程任务。 Devstral模型参数规模庞大，达到了240亿，目前正处于“研究预览”阶段。令人瞩目的是，它以Apache 2.0开源许可发布，这意味着开发者及企业可以无限制地将其用于商业用途，这无疑为AI在软件开发领域的应用开辟了更广阔的空间。 Mistral AI在其官方博客中自豪地表示，Devstral推动了“agentic”编码的发展，即AI在开发过程中不再仅仅是辅助工具，而是能够扮演更加主动的角色。它不仅能够生成简单的代码片段，更能应对现实世界中的复杂开发挑战，这无疑将极大地提升软件开发的效率和质量。 对于想要尝试Devstral的开发者来说，他们可以通过Mistral API来访问该模型，代号为devstral-small-2505。同时，该模型还支持从Hugging Face、Ollama等平台下载，实现本地部署。在定价方面，Mistral AI也给出了相对合理的价格，每百万tokens输入为0.1美元，每百万tokens输出为0.3美元。 在性能测试中，Devstral同样展现出了不俗的实力。据Mistral AI透露，该模型在SWE-Bench Verified基准测试中得分高达46.8%，这一成绩不仅比此前最先进的开源模型高出超过6个百分点，甚至超越了部分闭源模型，如OpenAI的GPT-4.1-mini等。 更令人惊喜的是，Devstral的运行门槛相对较低。它能够在单张Nvidia RTX 4090显卡或32GB RAM的Mac上流畅运行，这无疑大大降低了使用AI进行软件开发的硬件门槛。 除了强大的性能和较低的运行门槛外，Devstral还具备多项实用功能。它擅长探索代码库、编辑多文件，并支持OpenHands和SWE-Agent等代码代理框架，能够解决真实的GitHub问题。这使得Devstral在软件开发领域具有极高的实用价值。 总的来说，Devstral的推出标志着AI在软件开发领域又迈出了重要的一步。它不仅提升了软件开发的效率和质量，还降低了使用AI进行软件开发的门槛。随着Devstral的不断完善和普及，我们有理由相信，未来的软件开发将更加智能化和高效化。 |
